预测涂层的性能

有效评估和预测涂层性能的方法在新材料开发/质量控制中至关重要。特别是在多层结构的情况下，对个别成分进行细致的微调有利于获得良好的润湿性，从而优化涂布性能。通过合适的测量方法，可以预测多层体系在涂层稳定性方面的行为，指导涂料中有效成分的选择，显著减少了调控配方的时间和成本。

在本篇报告中，分别测量了汽车底漆（固化后的）和色漆（液体）的接触角和表面张力，来研究涂层/基材的涂覆性能。分析中还包括了根据上述接触角和表面张力值计算得到的结果，即表面自由能（极性和色散部分）、粘附功、铺展系数、界面张力和“润湿包络图”。结果显示了聚醚大分子改性聚丙烯酸酯添加剂是如何用于优化基材涂层性能的。

背景

在过去的十年间，人们对生产更高价值的 "智能 "材料的兴趣日益浓厚[1-3]。在这种材料的生产过程中，功能涂层经常被用来选择性地增强某种特性。由于这个原因，已经开发出了许多涂层的应用，包括自清洁、抗腐蚀、抗菌、抗摩擦、环境友好、超疏水/亲水和疏油/亲油等。近来，在在设计中加入多种功能涂层的项目越来越普遍[4]。随着这些多层复合材料的复杂性增加，确保各涂层之间相容性的挑战也随之增加。由于各层都是相互连接的（直接或间接），考虑最终产品中所谓的 "兼容性 "往往是有帮助的。

在工业中，不同的涂料往往来源于不同的供应商，并且通常根据不同的配方进行设计，即水性或者油性。因此，添加剂经常被用来优化涂层性能并保持涂层和基底的兼容性。

多层涂料的结构

确定使用最合适的添加剂和正确的用量是很棘手的，通常需要经过耗时的反复试验过程。利用合适的测量方法可以更容易地预测润湿行为和涂布性，从而显著减少重新配制所需的成本和时间。